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Notas sobre QA de software
Lo que vemos en la industria: cómo se compra QA, cómo se arman los equipos, qué cuenta como evidencia y dónde la IA sí aporta.
Son artículos de perspectiva, no noticias. Salen de hacer pruebas convencionales para equipos de producto, y dicen lo mismo que diríamos en una primera llamada.
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Qué cambia la IA en pruebas y qué no
La IA sirve de verdad en la parte de QA que es trabajo de volumen: primeros borradores de casos, triage, detectar el hueco de cobertura. No sirve para la única decisión que justifica todo el trabajo.
Leer el artículoEl criterio es lo que usted está comprando
Ejecutar es la parte visible. Lo que se paga en realidad es que alguien ya haya visto esa falla antes, en otra industria, y sepa dónde buscarla.
El cambio hacia las pruebas asistidas por IA
Separar los dos cambios de la IA, elegir herramienta por el problema que resuelve, mantener datos y accesos bajo control, y medir el flujo completo en vez del paso de generación.
Evidencia en cada ciclo, no un informe al final
Un porcentaje de casos aprobados no es evidencia. Qué necesita de verdad una decisión de salida y por qué debe llegar mientras el trabajo ocurre.
¿Quiere esto aplicado a su producto?
Una conversación de alcance y una respuesta directa sobre si somos el proveedor adecuado.